股票配资的原理很简单。投资者向配资公司提供一定比例的保证金，通常为投资金额的20%-30%，然后配资公司将提供高达数倍于保证金的资金，用于投资股票。例如，如果投资者提供10万元保证金，配资公司可能提供高达50万元的资金专业配资平台，使投资规模放大至60万元。

11月28日，2024中国企业数字化转型峰会暨赛意用户大会在广州正式开幕。本次峰会以“智海扬帆 AI同行”为主题，汇聚了600多位学术专家和企业人士，共同探讨企业数字化转型的前沿趋势，挖掘新质生产力，把握全球化新机遇。

本届大会持续举办三天，期间同步举办了4个专题论坛和2场产品发布会及战略签约仪式。专题论坛主要围绕智能制造、技术平台创新、数智融合、数智赋能等多个议题进行深入探讨与交流，旨在助力企业在全球竞争中赢得先机，实现可持续发展。

数据显示，赛意信息已拥有覆盖23个重点行业和11条业务线的产品与解决方案，成功为2000多家企业客户提供数智化服务。

大会现场，赛意信息董事长兼CEO张成康在《智海扬帆 AI同行》主题演讲，深入解析了智能制造的不同发展阶段，他强调，赛意信息发展19年来一直秉承着“以客户为中心”的价值观，紧贴客户场景，持续实现产品创新，在国产替代道路上保驾护航；同时紧跟客户脚步，加速全球化服务布局，助力企业扬帆出海。

围绕着客户价值，赛意信息用数字组合的下一代技术应用架构为纲，持续精准地推进角色一站式应用，解决大单体应用病、大企业调整难的困惑。张成康提到，围绕着工业软件和AI的应用，赛意信息也会持续迭代，以开放的姿态拥抱变革，携手更多的生态伙伴，共创适合国内不同行业的产品，通过场景、人才、技术平台为企业构建 AI 的应用和服务。

中欧国际工商学院京东运营及供应链管理学教席教授、中欧供应链创新研究院院长赵先德教授深入剖析了供应链数字化对企业出海的关键作用，阐述了现代供应链管理的理念与特征，并以多个案例展示了数字化在供应链各环节的价值创造，为企业出海提供了战略指引。

华为工业软件云服务总经理孙承武介绍了新一代工业软件体系。他提到，华为凝结了产品数字化和数据管理实践的经验，打造出iDME工业数字模型驱动引擎，提升工业软件“根技术能力，筑牢工业aPaaS平台。”目前已经有包括赛意在内的50+工业软件生态合作伙伴已基于iDME重构新一代工业软件，实现基于元模型驱动的同构同源数据管理，极大地提升了产品定制化开发和项目交付效率。

赛意信息工业软件及物联子公司总经理、广东省工业互联网智库专家李文贤介绍了基于模型的制造（MBM）框架，并介绍了MBM理念提出的背景。提出企业需要一个新的技术架构，该架构可以提供统一的数据模型、统一的技术平台，支持集团多工厂管控，支持AI智能化应用，支持平台+APP的开发模式，以应对企业智能制造的挑战。他强调基于统一平台实现数据集成、业务协同与智能化应用，沉淀行业Know-how，探索AI创新，为企业智造变革提供路径。

在峰会发布环节，赛意信息正式发布智能制造3.0产品基于模型的制造iMOM，这是携手华为共同打造的新一代行业iMOM，旨在打造行业竞争新优势，助力企业实现“提质、降本、增效”的智造转型升级。

大会同时也发布了基于赛意信息自研AI中台-善谋GPT的PCB行业大模型，深度推动PCB行业的数字化与智能化发展，加速行业智能化跃升，进一步强化了其在数字化转型领域的领导地位。

基于赛意信息自研AI中台-善谋GPT的PCB行业大模型深度融合计算机视觉（CV）、深度学习与自然语言处理（NLP）技术，综合平衡企业算力成本、训练成本、模型能力、应用价值等要素，通过接入通用大模型对PCB行业大量的工程图纸、订单资料、行业知识等数据进行分类、清洗、训练和精调，使其具备PCB专业知识理解、推理、解析和工程图纸识别等能力，帮助客户实现复杂工程图纸的自动阅读、解析、提取和处理，优化PCB设计和制造流程，推动PCB行业的数字化与智能化发展，加速行业智能化跃升。

目前，“基于善谋GPT的PCB行业大模型”已经能够准确识别和提取PCB工程图纸中的关键的工程参数，如尺寸、材料、层数等，将原本需要4~6小时的参数提取工作缩短至几分钟，同时确保了95%以上的准确率，大大提升了从订单接收到生产准备的效率，显著降低了因人工错误导致的质量问题。

除了模型训练层面，赛意信息在大模型的场景应用方面也走得很快。目前，赛意信息已发布智能文档解析、智能参数提取、智能报价等多款基于PCB行业大模型打造的AI原生应用，以模块化能力嵌入旗下思方云协同平台。同时，基于赛意信息19年制造企业数字化、智能工厂建设经验，以及在PCB制造业超过15年的数字化服务经验和客户积累，能够为客户提供基于大模型的个性化、定制化服务和解决方案，为PCB行业智能化转型提供有力支撑。

会上，赛意信息还分别与德尚科技、富士通（中国）等举行签约，推动数字化深入制造业场景。

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